Revista Digital CEAAMER Revista Digital CEAAMER
CENTRO DE ESTUDIOS AVANZADOS DE LAS AMERICAS
MAESTRÍA EN: Ciencias de la educación
ASIGNATURA: Taller de investigación
CUATRIMESTRE: 1er cuatrimestre
TAREA No:3
TÍTULO: La aplicación de estadística en la investigación
NOMBRE DEL ALUMNO: Iliana Lizeth Trujillo Vásquez
MATRÍCULA: M25020611256
ASESOR: Mtra. Ruth González Hernández
FECHA: 27/01/2025
CUADRO COMPARATIVO
| Estadística descriptiva | Estadística Inferencial | |
| Definición | • Es la rama de la estadística que se ocupa de la recolección, clasificación y simplificación de la información. La información recolectada se resume en cuadros (tablas) y gráficos los cuales deben describir en forma apropiada al comportamiento de la información recolectada. | • Es la rama de Estadística que se ocupa de los procesos de estimación, análisis y pruebas hipótesis. La finalidad es llegar a conclusiones que brinden una adecuada base científica para la toma de decisiones, considerando la información muestral recolectada |
| Características | • Uso de gráficos para la representación de la información. • Análisis aritmético del comportamiento de los datos. • Uso de formulas para la interpretación de la información • Precisión y rigurosidad analítica. • Base para la deducción del comportamiento de los datos en el futuro. • Simplificación de la complejidad teórica. • Capacidad divulgativa. |
Es la etapa deductiva de una investigación científica. • Se utilizan cálculos aritméticos para representar las conclusiones. • Se suele definir hipótesis dentro del marco de la investigación para comprobarlas mediante fórmulas propias en esta rama de la estadística. • Está relacionada con el cálculo de probabilidad. • Se mantiene cierta incertidumbre respecto a las conclusiones. • Es la etapa practica de la estadística. |
| Ventajas | Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos. • Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variación en los datos). • Es un valor único. • El promedio se establece en el muestreo. • Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio. • Emplea en su cálculo toda la información disponible. • Es la medida de tendencia central más usada. |
Toma de muestra. • La estimación de parámetros o variables estadísticas. • El contraste de hipótesis. • Diseño experimental. • Los métodos no paramétricos. |
| Desventajas | • Es sensible a los valores extremos. • No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas. • Si se emplean variables o cuasicualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. • Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual. • No se puede calcular para datos cualitativos. • No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior. |
Difícil generalizar a otros sujetos. • Menos representativa de una población especifica. • Los resultados dependen de las características únicas de la muestra. • Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos). |
| Variables utilizadas | Cuantitativas: Hace referencia a todos aquellos valores numéricos con el cual puede realizar cálculos. • Cualitativas: Son todos aquellos valores no numéricos que constituye el eje analítico y matemático de la estadística descriptiva. |
Estimación puntual. • Estimación por intervalos. • Prueba de hipótesis • Variables aleatorias. • Distribuciones de probabilidad. |
| Métodos de análisis | • Medidas: Resumir toda la información recopilada en unos pocos valores numéricos, para poder sacar consecuencias de esa información. a) Medidas de centralización: Media, moda, mediana, cuarteles, deciles y percentiles. b) Medidas de dispersión: varianza, desviación típica, rango, rango intercuartílico. c) Medidas de forma: coeficiente de variación de Pearson, Curtosis de Fisher. d) Relación entre variables: coeficientes de correlación lineal, recta de regresión. • Gráficos: Facilidad de comprensión incluso entre aquellas personas que no poseen conocimiento de estadística. a) Diagramas de barras. b) Pictogramas, c) Diagramas de sectores, d) Histogramas. e) Polígonos de frecuencia, f) Diagrama de caja y bigotes, g) Pirámides de población, h) Cartograma, |
• La inferencia estadística es la metodología tendente a hacer Escripciones, predicciones, comparaciones y generalizaciones de una población estadística a partir de la información contenida en una muestra. • Utiliza resultados obtenidos, se apoya fuertemente en el cálculo de probabilidades. • Muestreo: Cuando una investigación estadística se realiza a toda la población decimos que estamos realizando un censo (Estadístico Descriptiva), pero si recogemos datos de información relativos sólo a una muestra diremos que estamos realizando una encuesta o sondeo (término utilizado fundamentalmente cuando la población de estudio la constituye personas). Tipos: a) Muestreo aleatorio: Consiste en listar todos los elementos de la población y seleccionar aleatoriamente n elementos. b) Muestreo sistemático: Consiste en seleccionar los n elementos de la muestra. c) Muestreo por estratos: Consiste en dividir la población en estratos homogéneos y en cada uno de ellos tomar muestras aleatorias simples. d) Muestreo por conglomerados: Consiste en dividir la población en conglomerados. e) Muestreo anidado: Es una generalización del muestreo por conglomerado. • Encuestas. • Censos. |
FUENTES DE CONSULTA
a) Acosta Salomón (2025) “Estadística inferencia”, Universidad Peruana de Ciencias Aplicada. Recuperado el 20
/02/2025
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/316022/ma148_man
ual_2014_01.pdf?sequence=1&isAllowed=y
b) Borrego del Pino, Silvia. (2008). Estadística descriptiva e inferencial. Revista de Innovación y experiencias
educativas. (Núm. 13). 12 hojas ISSN 1988-6047. [Recuperado el 15 de septiembre del 2022. 1: 55pm].
Disponible
en: https://archivos.csif.es/archivos/andalucia/ensenanza/revistas/csicsif/revista/pdf/Numero_13/SILVIA_BOR
REGO_2.pdf
c) García Mancilla, Hugo; Matus Parra, Juan. (s.a.). Antecedentes históricos de la estadística y sus
funciones: Estadística descriptiva e inferencial I. Colegio de Bachilleres. 58 hojas [Recuperado el 15 de
septiembre del 2022. 3: 32pm]. Disponible en: https://repositorio.cbachilleres.edu.mx/wpcontent/material/compendios/quinto/edi_1.pdf
